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灰色模型在青海省经济预测中的应用

来源:网友投稿 | 发布时间:2022-10-21 09:05:07 |

【摘要】针对青海省经济预测数据少,作用机理复杂的特点,利用青海省1981-2010年经济增长率数据,建立灰色GM(1,1)模型预测理论,对青海省经济收缩年份、过热年份、经济周期3个经济运行要素进行建模预测。预测得出青海省经济收缩第一年发生在2028年,而后相继为2050年和2082年;经济过热将出现在2014年,2018年、2023年、2028年和2033年;经济周期未来出现在2022年和2042年。

【关键词】灰色GM(1.1)模型;经济增长率;经济预测

经济是国家的命脉和基础,经济预测对整个经济系统的控制、运行和规划具有极其重要的作用,经济运行的安全性、平稳性和高效性很大程度上都依赖于经济预测的精确程度。青海地处青藏高原东北部,是一个农牧结合的高原省份。受高海拔气候条件以及严酷自然环境等多种因素制约,青海省的社会经济发展长期滞后。国家西部大开发战略的实施为青海省的经济发展带来了前所未有的机遇,过去长期落后的交通、通信、电力等基础设施建设开始走上了一条高速发展的道路,石油、盐湖、天然气等一大批优势资源得以快速开发。从青海省长远的发展来看,经济预测也是青海省建设事业稳步前进的必要条件。经济预测方法分为经验预测和定量预测。第一类方法,如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向,考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。第二类方法,如时间数列法、指标分析法、因素分析法等。[1-3]

灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。[13]灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。表征灰色系统行为的离乱观测数据,按生成原理处理后,可建立系统的灰色模型,当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。[4-6]

3.结论

针对青海省经济预测数据少,作用机理复杂的特点,利用青海省1981-2010年经济增长率数据,建立灰色GM(1,1)模型预测理论,对青海省经济收缩年份、过热年份、经济周期3个经济运行要素进行建模预测。预测得出青海省经济收缩第一年发生在2028年,而后相继为2050年和2082年;经济过热将出现在2014年,2018年、2023年、2028年和2033年;经济周期未来出现在2022年和2042年。

参考文献:

[1]甘健胜.经济预测中的线性组合模型及其实证[J].福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006(6):70-73.

[2]周鹏,唐焕文.一个中国宏观经济预测模型及其算法[J].大连理工大学学报,2003,43(2):130-131,140.

[3]周鹏,唐焕文等.中国宏观经济预测模型算法及应用[J].大连理工大学学报,2004,44(3):342-346.

[4]陈洁,李玉双,韩峰.湖南省第三产业就业人数预测—基于灰色系统GM(1,1)模型[J].经济数学,2009,26(4):104-110.

[5]陈洁,李玉双,韩峰.湖南省第三产业就业人数预测——基于灰色系统GM(1,1)模型[J].经济数学,2009,26(4):104-110.

[6]杜二鹏,马松林,景海民.基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(8):1161-1164.

[7]邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1989.

[8]王学萌,罗建军编著.灰色系统预测决策建模程序集[M]北京:科学普及出版社,1986.

[9]王学萌,罗建军编著.灰色系统预测决策建模程序集[M].北京:科学普及出版社,1986.

[10]2010年青海统计年鉴[M].西宁:中国统计出版社,2010.

[11]2010年青海省国民经济和社会发展统计公报.青海统计信息网[EB/OL].(2011-03-24)[20011-05-15].http://.cn/qkpdf/sdji/sdji201302/sdji201302159.pdf" style="color:red" target="_blank">原版全文

本文关键词: 青海省 模型 灰色 预测 经济
本文标题:灰色模型在青海省经济预测中的应用
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